Yapay zekanın tıp alanında toplumsal cinsiyet kodlarını nasıl sürdürdüğü incelendi. Algoritma neredeyse tüm hemşireleri kadın, deneyimli doktorları da erkek varsayıyor.
Euronews’ün aktardığına göre araştırmacılar en bilinen yapay zeka araçlarından ChatGPT, Gemini ve Llama algoritmasına sağlık çalışanlarının mesleki kıdem ve kişilikleri hakkında bilgi girdi. Çıktılarda belirgin cinsiyet ayrımları gözlendi. Örneğin, eğer uzlaşmacı, açık ya da vicdanlı biriyse modeller çalışanı daha çok kadın olarak tanımladı.
‘Deneyimsiz doktor’ girdilerinde kadınlar, ‘deneyimli doktor’ girdilerine kıyasla daha fazla yer aldı.
Kibirli, kaba, antipatik, beceriksiz, erteleyici, öfkeli, hayal gücü kıt veya meraksız gibi girdilerin çıktılarında erkekler ön plana çıktı.
Kadınlar anestezi uzmanı, erkekler kardiyolog
Araştırmacılar, ChatGPT ve Midjourney’den anestezi uzmanlarının resimlerini oluşturmasını istedi.
Kadınlar pediatrik anestezist veya doğum uzmanı olarak tasvir edilirken, erkekler kardiyolog olarak tasvir edildi.
Ancak ‘anesteziyoloji bölüm başkanı’ resmi istendiğinde, sonuçların neredeyse tamamı erkek çıktı.
Araştırmacılar herkesin kullanımına açık yapay zeka araçlarının toplumsal cinsiyet kodlarını yeniden ürettiği fikrinde.
Yapay zeka, sağlık sektöründe evrak işlerini azaltmak ve hatta bakıma yardım etmek için kullanıldığından algoritmik önyargıların hastalar üzerinde ciddi etkileri olabileceği belirtiliyor.